Besser etwas größer

Die Kosten für Speichermedien sinken und das systematische Sammeln von Datenmassen aller Arten wird immer leichter. Big Data ist in den Unternehmen angekommen. Viele Projekte sind bereits über den Pilot- oder Prototypenstatus hinaus. Apache Spark ist ein skalierbares System für die flexible Verarbeitung großer Datenmengen. Es kann helfen, Informationen in den Bergen von Rohdaten zu finden und so zu neuen Einsichten führen.

Der Vortrag stellt Apache Spark vor und beschreibt konkrete Einsatzszenarien mit praxisrelevanten und nachvollziehbaren Beispielen aus dem Bereich des maschinellen Lernens vor.

Vorkenntnisse
Grundlegendes Wissen aus dem Bereich Big Data reicht aus.

Lernziele
Der Vortrag zeigt konkrete Szenarien im Umfeld von Big-Data-Projekten in Verbindung mit maschinellen Lernen. Kenntnisse im Umfeld von maschinellen Lernen werden im Vortrag vermittelt.

Heiko Spindler

ist seit über 17 Jahren als Softwareentwickler und Softwarearchitekt in vielen Projekten unterschiedlicher Branchen tätig. Seine Aufgaben umfassen das Aufsetzen von Projekten sowie die Betreuung über den gesamten Entwicklungszyklus. Er ist seit 2008 zertifizierter Scrum Master (CSM ScrumAlliance) und seit 2012 zertifizierter Softwarearchitekt (iSAQB - Certified Professional for Software Architecture Foundation Level). Heiko Spindler ist seit 2007 Dozent an der Tech. Hochschule Mittelhessen (THM) und schreibt regelmäßig Artikel und präsentiert auf Fachkonferenzen. Im Jahr 2014 erschien sein Buch "Single-Page-Web-Apps: JavaScript im Einsatz".