Keynote: Style Transfer – Wie neuronale Netze Kunst erzeugen

Stellen Sie sich das mal vor: Wie wäre es, wenn Sie eine Virtual-Reality-Brille aufsetzten und in Echtzeit erschiene Ihre Umwelt als ein riesiges räumliches Gemälde, ganz im Stil eines Kunstwerkes von beispielsweise Vincent Van Gogh?

Dem Hardware-Hacking-Team von TNG ist es gelungen, eine derartige Brille zu entwickeln – unter Verwendung von OpenCV und ML-Tools wie TensorFlow. Mit dieser Brille erscheint die Umwelt im Stil berühmter Maler wie Claude Monet oder Pablo Picasso.

Grundlage dieses Projekts ist der sogenannte Style Transfer, eine der derzeit spannendsten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Darunter versteht man die Möglichkeit, eine Art Patchwork oder Pastiche aus zwei Bildern zu erzeugen. Ein Bild ist dabei die künstlerische Stilvorlage, während das andere den eigentlichen zu transformierenden Inhalt darstellt.

In dieser Keynote geben Thomas Endres und Martin Förtsch eine unterhaltsame und anschauliche Einführung in die Welt des Realtime Style Transfer. Dabei gehen sie insbesondere auf die Techniken im Bereich des Deep Learning ein, die bei dieser Anwendung zum Einsatz kommen.